혁신기술2 최신 소프트웨어 개발 트렌드와 전략 1. 클라우드 네이티브 애플리케이션 마이크로서비스: 소프트웨어를 작은 단위로 나눠 개발하고 관리하는 아키텍처 패턴 컨테이너: 애플리케이션을 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 하는 기술 도커: 컨테이너 기술을 이용해 애플리케이션을 패키징하고 배포하는 도구 쿠버네티스: 클러스터 내에서 작동하는 컨테이너화된 응용 프로그램을 조정하기 위한 오픈소스 플랫폼 2. 인공지능과 기계학습의 확대 데이터 기반 결정론: 기업들이 데이터 기반 결정론을 채택하여 빅데이터를 이용한 전략 수립 인공지능의 확장: 인공지능(AI) 및 기계학습(ML) 기술이 혁신적으로 적용된 예 딥러닝 기술: 딥러닝을 통한 이미지, 음성, 텍스트 인식 분야의 발전 자연어 처리(NLP): 자연어 처리 기술을 이용한 챗봇 및 언어 .. 2024. 6. 9. 미래 자동차의 핵심, 자율주행 기술 - 현실과 미래 1. 현실적인 자율주행 기술 레벨 2 자율주행: 운전자의 개입이 최소화되는 수준으로, 차량이 일정 속도와 거리를 유지하며 차선을 유지하는 기능을 갖춤. 어드밴스드 드라이빙 어신턴스 시스템(ADAS): 차량 주행 중 위험 상황을 감지하고 운전자에게 경고를 주는 시스템으로, 차량 안전성 향상에 기여함. AI 기반 운전 보조 시스템: 인공지능 기술을 활용하여 운전자의 주행 습관을 학습하고 교정하며, 보다 안전한 주행을 돕는 기술. 맵 기반 자율주행: 주행 경로를 사전에 맵핑하고, 인터넷을 통해 실시간으로 교통 정보를 수집하여 최적의 경로로 자율주행하는 시스템. 2. 미래 자동차 산업의 전망 양산 단계까지 확대된 자율주행 기능: 미래에는 운전자의 개입이 거의 필요 없는 자율주행 자동차가 양산될.. 2024. 6. 9. 이전 1 다음